面向肽序列的多端点预测平台，支持单序列及批量输入，并提供结果导出。

直接从氨基酸序列预测蛋白质溶解度、热稳定性和毒性，无需输入三维结构。

结合序列、化学修饰和双链结构信息，预测化学修饰 siRNA 的基因敲低效率，辅助候选序列筛选。

Bilingua-DPP-IV 是一个利用先进的机器学习模型来预测肽序列是否具有二肽基肽酶IV (DPP-IV) 抑制活性的在线工具。DPP-IV 抑制剂在治疗2型糖尿病等代谢性疾病方面展现出重要潜力。本工具旨在为研究人员提供一个快速、便捷的筛选潜在DPP-IV抑制肽的平台。我们采用了双模态融合深度学习模型，结合序列信息和分子特性进行预测，以期达到高准确性和可靠性。