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admetSAR3.0
置顶1吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET）性质在药物开发以及农药、食品添加剂和化妆品等化学品风险评估中起着至关重要的作用。admetSAR3.0 是广泛使用的综合性ADMET评估工具 admetSAR2.0 的增强版本。admetSAR3.0 支持搜索、预测和优化等功能。通过改进的功能模块、终点数据、预测模型以及用户友好的网页界面，admetSAR3.0 有望成为药物开发和化学品风险评估中更加有价值和强大的工具。
DBPP-Predictor为预测化学药物相似性提供了有价值的工具，有助于识别合适的候选药物以供进一步开发。
欢迎使用我们的先进平台，该平台结合了多任务Unimol模型和RDKit工具，通过SMILES字符串预测药物的可成药性，并对ADMET性质进行全面分析。
Bilingua-DPP-IV 是一个利用先进的机器学习模型来预测肽序列是否具有二肽基肽酶IV (DPP-IV) 抑制活性的在线工具。DPP-IV 抑制剂在治疗2型糖尿病等代谢性疾病方面展现出重要潜力。本工具旨在为研究人员提供一个快速、便捷的筛选潜在DPP-IV抑制肽的平台。我们采用了双模态融合深度学习模型，结合序列信息和分子特性进行预测，以期达到高准确性和可靠性。
用于评估化学品ADMET性质的全面资源与免费工具
admetSAR 提供最新且最全面的人工整理数据，涵盖具有已知吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET）特征的各类化学物质。admetSAR 构建了一个用户友好的界面，支持通过名称、CAS 注册号以及相似性搜索方式查找ADMET性质信息。此外，admetSAR 还可借助我们最新开发的基于化学信息学的工具箱 ADMET-Simulator，预测约50个ADMET终点，该工具整合了高质量且具备良好预测能力的QSAR模型。admetSAR 将为药物候选物和环境化学物质的计算筛选与ADMET特征分析提供有力支持。
MetaADEDB 是我们开发的一个在线数据库，用于整合药物不良事件（ADEs）的全面信息。
NetInfer 是一个基于网络推理方法的预测网页服务器，可用于预测靶点、治疗作用和不良反应。与我们之前开发的独立版本相比，该网页服务器提供了更为友好的用户界面。通过该服务器，用户可以在几个简单步骤中，轻松预测感兴趣小分子可能对应的靶标蛋白、microRNA、通路、解剖治疗化学（ATC）分类代码或药物不良事件（ADE）。预测结果有助于发现用户提交分子的潜在治疗作用和不良反应，并帮助揭示其分子作用机制。
在优化先导化合物时考虑ADMET性质。
用于类药化合物代谢位点的计算预测网页服务器
用于人类醛氧化酶代谢预测的网页服务器
代码 3
本代码库包含论文《CLaSP：一个用于全面评估药物相似性的对比学习引导潜在评分平台》的实现。
Bilingua-DPP-IV 是一个利用先进的机器学习模型来预测肽序列是否具有二肽基肽酶IV (DPP-IV) 抑制活性的在线工具。本代码项目是Bilingua-DPP-IV的训练、测试代码。
ERRalpha-Predictor
