Results

Download as: CSV TSV

Compound	MicroRNA ID	Score	Rank
[1] Untitled Original SMILES: CCC1(CC2CC(C3=C(CCN(C2)C1)C4=CC=CC=C4N3)(C5=C(C=C6C(=C5)C78CCN9C7C(C=CC9)(C(C(C8N6C=O)(C(=O)OC)O)OC(=O)C)CC)OC)C(=O)OC)O Prepared SMILES: O=CN1c2cc(OC)c(cc2C23C1C(O)(C(=O)OC)C(OC(=O)C)C1(C3N(CC2)CC=C1)CC)C1(CC2CN(CCc3c1[nH]c1c3cccc1)CC(C2)(O)CC)C(=O)OC	miR-21-5p	0.560884	1
	miR-27b-3p	0.374497	2
	miR-328-3p	0.338915	3
	miR-125b-5p	0.305641	4
	miR-27a-3p	0.279335	5
	miR-124-3p	0.271581	6
	miR-181b-5p	0.271483	7
	miR-148a-3p	0.260953	8
	miR-18a-5p	0.260922	9
	miR-323a-3p	0.254743	10
	miR-16-5p	0.245736	11
	miR-451a	0.222708	12
	miR-221-3p	0.199925	13
	miR-181a-5p	0.191987	14
	miR-146a-5p	0.176368	15
	miR-20a-5p	0.170606	16
	miR-126-3p	0.166657	17
	miR-29a-3p	0.165378	18
	miR-98-5p	0.161159	19
	miR-26a-5p	0.15804	20
	miR-24-3p	0.152237	21
	let-7e-5p	0.151308	22
	miR-663a	0.15047	23
	let-7a-5p	0.14624	24
	miR-638	0.14135	25
	miR-200b-3p	0.141121	26
	miR-99b-5p	0.140687	27
	miR-222-3p	0.137191	28
	let-7d-5p	0.136734	29
	miR-100-5p	0.133758	30
	miR-19a-3p	0.133684	31
	miR-23b-3p	0.127603	32
	miR-29c-3p	0.127595	33
	miR-200c-3p	0.127268	34
	miR-141-3p	0.126168	35
	miR-29b-3p	0.119893	36
	miR-30c-5p	0.118118	37
	miR-15b-5p	0.116751	38
	miR-92a-3p	0.114978	39
	miR-155-5p	0.112166	40
	miR-1-3p	0.107704	41
	miR-7-5p	0.105166	42
	let-7f-5p	0.104908	43
	miR-128-3p	0.103549	44
	miR-335-5p	0.103323	45
	miR-9-5p	0.102481	46
	miR-30a-5p	0.101985	47
	miR-17-5p	0.101753	48
	miR-23a-3p	0.101291	49
	miR-424-5p	0.10101	50
	miR-212-3p	0.100945	51
	miR-320a	0.0976181	52
	let-7c-5p	0.097297	53
	miR-19b-3p	0.0961039	54
	miR-34a-5p	0.092845	55
	miR-122-5p	0.0922636	56
	miR-1915-3p	0.0922198	57
	miR-191-5p	0.0897477	58
	miR-22-3p	0.0889242	59
	let-7g-5p	0.0859791	60
	miR-323a-5p	0.0830656	61
	miR-26b-5p	0.0798836	62
	miR-130a-3p	0.0797001	63
	miR-30b-5p	0.0792004	64
miR-203a-3p	0.0783406	65
miR-125a-3p	0.0783376	66
miR-500a-5p	0.0764487	67
miR-374a-5p	0.0754031	68
miR-106b-5p	0.0751257	69
miR-107	0.0748135	70
miR-181d-5p	0.073445	71
miR-518c-3p	0.0730885	72
miR-134-5p	0.0729333	73
miR-194-5p	0.0724735	74
miR-501-5p	0.0714929	75
miR-514a-3p	0.0711915	76
miR-210-3p	0.0708768	77
let-7b-5p	0.0705935	78
miR-200a-3p	0.070587	79
miR-142-5p	0.0697684	80
miR-1226-5p	0.0688886	81
miR-650	0.0686289	82
miR-23a-5p	0.0682868	83
miR-874-3p	0.0682868	84
miR-199a-5p	0.0681174	85
let-7i-5p	0.0681171	86
miR-1291	0.0655667	87
miR-32-5p	0.0655338	88
miR-31-5p	0.0652663	89
miR-671-5p	0.0648449	90
miR-15a-5p	0.0644951	91
miR-101-3p	0.063342	92
miR-375	0.0628584	93
miR-339-5p	0.0621734	94
miR-103a-3p	0.0616588	95
miR-431-5p	0.0596151	96
miR-145-5p	0.0591867	97
miR-30c-1-3p	0.058738	98
miR-432-5p	0.0576973	99
miR-494-3p	0.0572906	100

Job Information

Job ID	Submitted date	Prediction type	Method	Network	Molecular fingerprint	Other parameter(s)	Score matrix
5083	2022-12-06 16:10:19	MicroRNAs	Substructure-Drug-Target Network-Based Inference (SDTNBI)	Drug-microRNA association network (version 2016)	Klekota-Roth (KR)	k = 2, Top 100	Download

Results

[1] Untitled

Job Information